瞬态冲击信号更适合用小波查看发生位置
一句话区分
FFT 看"整体由哪些频率组成"，小波看"什么时候出现了什么频率/尺度的特征"。
FFT（快速傅里叶变换）
把整段信号拆成不同频率的正弦波叠加，回答的问题是：信号里有哪些频率成分？
- 频率分析直观，计算成熟，工程实现广泛
- 假设信号是稳态、周期性的，只输出频谱，不保留时间信息
- 对突变、冲击、短时异常不敏感：一个瞬间脉冲会被"摊平"到全频段
典型场景：电源谐波分析、稳态周期振动、音频频谱、通信频偏/频段占用分析。
小波变换
用一族可缩放、可平移的小波函数沿时间轴扫描信号，回答的问题是：什么时候出现了什么频率/尺度的特征？
- 同时给出时间和频率信息，时频图可定位事件
- 擅长捕捉突变、冲击、毛刺；支持多尺度，能同时看趋势和细节
- 代价：参数选择多（母小波、尺度、层数），结果比 FFT 难直接解释，计算量更高
典型场景：轴承冲击故障检测、电流/振动瞬态异常、变速过程分析、去噪与特征提取。
选型判据
| 关注点 | 选择 |
|---|---|
| 信号是否稳态、只关心频率组成 | FFT |
| 异常是否随时间变化、有无冲击/毛刺 | 小波变换 |
| 转速恒定的电机谐波 | FFT |
| 启停、变速、冲击故障 | 小波变换 |
工程里的常见组合：先用 FFT 看整体频率结构判断主成分，再用小波在时频面上定位异常事件发生的时刻和持续时间。
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