AI写代码后 人的价值在哪里

最近我使用 WCH 的 CH585 开发一个低功耗蓝牙项目，需要完成 ADC 采样、TFLM 异常检测和蓝牙定时传输

借助 Codex 配合 GPT-5.5，我在几天内完成了 Demo 开发

CH585 的开发接近标准库风格，没有 CubeMX 这样的图形化工具

人给出顶层架构设计后，先用 AI 完善项目的执行文档。AI 可以阅读指定路径下的官方示例、查询数据手册，再按设计补齐实现

有人说：“看起来你什么也不用干，都是机器在干，应该和你关系不大”

我的回复是：如果 AI 有一天能够独立理解目标、规划系统、验证结果、处理意外，并对最终交付负责，这个项目确实和我关系不大。目前 AI 还没有形成这样的闭环

上面提到几天完成 Demo 开发，听起来很顺利，实际执行很坎坷

AI 是概率机器。面对信息缺失、约束冲突和稀缺场景，总有概率覆盖不到的地方，它就会犯错

概率覆盖不到的地方，需要人的知识和经验

人的工作价值体现于决定目标、边界和取舍，给出顶层架构设计

同时，如果使用 AI，就必须对 AI 的结果负责

AI 提高了执行速度，也放大了工程判断的差距

用 AI 可以推进得更快，也需要人对结果负责，才能把项目做

人的思想才是灵魂所在，AI 是执行工具。